Trung tâm CUDA sử dụng robot để xây dựng các bản đồ thời gian thực

Hãy tưởng tượng gửi một robot vào một môi trường mới, chẳng hạn một khu rừng nhiệt đới tươi tốt đầy ắp những sinh vật quý hiếm hoặc một tòa nhà chưa được khám phá - và có thể để có được một bản đồ hoặc kế hoạch chi tiết kỹ thuật số về bất cứ nơi nào trên thế giới chỉ trong một vài khoảnh khắc.

Một nhóm nghiên cứu tại Viện toán học máy tính Ba Lan, do Janusz Bedkowski chỉ đạo, muốn làm điều đó. Kế hoạch của họ là phát triển các ứng dụng mới trên robot và sẽ sử dụng hình ảnh để xây dựng bản đồ 3D và đồ án điện tử có thể được sử dụng trên điện thoại và máy tính bảng.
Đó là một nhiệm vụ dữ liệu chuyên sâu, và Bedkowski và các đồng nghiệp của ông muốn xây dựng các bản đồ thời gian thực như môi trường mới được khám phá. Đó là một ứng dụng hoàn hảo cho công nghệ CUDA của NVIDIA, trong đó đặt sức mạnh xử lý song song của GPU được sử dụng bởi hàng triệu game thủ để giải quyết vấn đề cho các nhà khoa học và doanh nhân.



Trung tâm Dạy CUDA giúp hàng chục ngàn sinh viên tốt nghiệp học cách sử dụng sức mạnh xử lý song song của GPU. Họ nhận được bộ dụng cụ giảng dạy miễn phí, sách giáo khoa , giấy phép phần mềm. Trung tâm Nghiên cứu CUDA có quyền truy cập đến các sự kiện với các nhà nghiên cứu quan trọng và các học giả, một liên lạc kỹ thuật NVIDIA chỉ định và các khóa đào tạo chuyên ngành.
Như là một phần của một dự án mang tên ICARUS - viết tắt của thành phần tích hợp cho  hoạt động hỗ trợ cứu hộ và tìm kiếm không người lái - đội IMM được thu thập dữ liệu từ các phương tiện không người lái, cho vào một tài liệu tham khảo phối hợp với hệ thống thông thường và sử dụng các thuật toán CUDA dựa trên công nghệ GRID của NVIDIA để phân phối dữ liệu qua mạng. Từ đó, nó có thể được truy cập trên các thiết bị di động.
Một dự án được tài trợ bởi Trung tâm nghiên cứu và phát triển quốc gia của Ba Lan, được sử dụng robot di động để xây dựng mô hình môi trường xung quanh, phục vụ dữ liệu thông qua GRID, và xây dựng một mô hình CAD 3D của một tòa nhà có thể được truy cập bởi các kiến trúc sư ở bất cứ đâu trong thế giới trong vòng một giờ.
Hiện nay có hơn 344 trung tâm đào tạo và nghiên cứu CUDA trên 44 quốc gia trên thế giới.
Theo NVIDIA